「意思決定を支援する」文系出身でもわかる統計学講座 ビジネス統計学
仕事で使える統計学が学べる!
必要なのはExcelだけ!
このコースは、ビジネス統計学のオンライン講座「入門編」と「初級編」を1本にまとめたオトクなコースです。
- 仕事でデータ分析を行ないたいが、統計学や分析、プログラミング言語などについての知識がない
- Excelをを使ってデータ活用をしたいが、どのように操作すればいいのか分からない
- 営業やマーケティングを担当していて独学で統計学や分析を学ぼうと思ったが挫折した
- データ分析のスキルを上げてキャリアアップしたい、または社員のスキルを上げたい
- データサイエンスの勉強をしたいけど、スクールやセミナーに通う時間がない
上記のような悩みをお持ちの方は、是非このコースを受講してください!
この『意思決定を支援する』文系出身でもわかる統計学講座では、統計学や数学などの専門的な知識が全くない方を対象に、ビジネスの現場で使える統計学の考え方を学ぶことができます。
本コースでは、データ分析ツールとしてMicrosoft Excelのみを用いて解説を行ないますので、特殊な環境やソフトは必要ありません。
さらに単なる方法論に留まらず「実際に手を動かす」ことを重視していますので、添付のExcelファイルを使ってご自身で操作を行ないながら分析技術を学習することができる、超実践的な内容となっています。
このコースの構成
まず前半の入門編では、統計学の概念を理解することから始め、よくあるデータ集計上の間違いやヒストグラムの作り方、平均・中央値の使い分け、分散・標準偏差の基礎知識などについて学びます。
後半の初級編では、統計学上重要なコンセプトである分布についての考え方のほか、施策の前後比較や検証、A/Bテストをどのように統計的に結論づけるかを学びます。
これから統計学を学ぶ方はもちろん、基礎は習得しており、もう一歩進んだ学習をしたいという方にもオススメです。
必須条件
- お使いのPCにMicrosoft Excelがインストールされていること
- Excelデータのアドオン機能「分析ツール」が使えるように設定してあること
- Microsoft Excel 2007以降(Windows版推奨)
Office for Mac をお使いの方は、「分析ツール」が使える環境を構築していただく必要がございます。
データ集計・ビジネス統計が正しく習得できれば、これまで見えてこなかった仮説を生み出すことができます。
売上改善や新プロジェクトの企画にデータサイエンスを活用しましょう!
あなたがもし、ビジネスの現場で、まだデータを活用できていないのであれば、大きな機会を見逃している可能性があります。未経験からでも習得・即実践ができるExcelを使った統計・データ分析スキルを、このコースで身につけましょう!
About the Instructor
日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。
白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援するコンサルタントとして活躍。
これまで機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析などを担当。
白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。
学歴
●University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
●一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)
メディア実績
• 日経ビッグデータWeb版パートナーレポート「成功するアナリティクス案件の選択とは http://business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20141021/272866/
• SELECK 「数値からユーザー行動を読み解く! データ可視化のカギは、TableauとRの使い分け」 https://seleck.cc/article/286
• SELECK 「ビッグデータ分析を競い合え!世界中のデータサイエンティストが集う「Kaggle」とは」 https://seleck.cc/article/313
セミナー・トレーニンング
• 日経ビッグデータカンファレンス「世界最大級分析モデルコンペ Kaggleの最新動向」
• デブサミ2016 「人間と機械学習のはざま: どこまで機械に任せるのか」
• 大手コンサルティングファーム様社内トレーニング 「SQLを使ったデータ分析セミナー」
• 「文系ビジネスパーソンのための統計学入門講座」 など
Course content
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